1、numpy.asarray

当设置了类型并且类型不一致时，asarray返回一个副本，否则返回一个引用。举例：

>>> a = np.array([1, 2], dtype=np.float32)>>> np.asarray(a, dtype=np.float32) is aTrue>>> np.asarray(a, dtype=np.float64) is aFalse

详见：

2、theano.shared用于关联Theano内存空间和用户内存空间，使用参数borrow=Ture进行设置。举例：

import numpy, theanonp_array = numpy.ones(2, dtype='float32')s_default = theano.shared(np_array)s_false   = theano.shared(np_array, borrow=False)s_true    = theano.shared(np_array, borrow=True)

np_array += 1 # now it is an array of 2.0 sprint(s_default.get_value())print(s_false.get_value())print(s_true.get_value())

[ 1.  1.][ 1.  1.][ 2.  2.]

get_value都会返回副本，当borrow=ture时，会把两个空间进行关联，这种情况下不要对返回值进行更改，否则代码会变成设备相关，导致部分操作无法执行

详见：http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/aliasing.html